#117 AI Overviews sigue hundiendo el CTR de los editores independientes

Google ha cambiado las reglas: los clics caen cuando aparece IA y las marcas que mejor entienden el nuevo reparto de visibilidad resisten mejor la tormenta.

1️⃣ 1% de CTR: el varapalo de AI Overviews a los publishers [EN]
💡 Un estudio con usuarios en EE. UU. cifra en apenas 1% los clics en enlaces dentro del propio resumen de IA y confirma que, cuando se muestra, el comportamiento de clic cae en todo el SERP tradicional, tensionando el modelo de tráfico de medios.

2️⃣ Google y Reddit, los reyes de las referencias desde IA [EN]
💡 Por otro lado, Similarweb detecta que las referencias desde motores de IA convierten más que cualquier canal. Eso sí, con Google y Reddit llevándose la mayor tajada en el sector tecnológico; 11.4% de conversión vs 9.3% en paid search y 5.3% en orgánico.

3️⃣ Cloudflare da a los sitios un “no” selectivo para AI Overviews [EN]
💡 Su nueva Content Signals Policy promete bloquear el uso en Overviews sin salirte de la búsqueda clásica, aunque depende de que Google “respete” el robots.txt; el objetivo es separar crawler de búsqueda y de IA y nivelar el terreno.

4️⃣ Schema y AI Overviews: importa la calidad, no solo tenerlo [EN]
💡 En un test controlado, solo la versión con marcado bien implementado apareció en el Overview y además rankeó mejor; la hipótesis: la claridad del structured data puede inclinar la balanza en visibilidad generativa.

5️⃣ Anthropic presume mantener el foco 30 horas en tareas multi‑paso [EN]
💡 Un nuevo modelo habría mantenido sesiones largas resolviendo cadenas complejas, apuntando a agentes más persistentes; si se consolida, veremos asistentes que completan workflows sin supervisión continua.

6️⃣ AI Mode estrena capacidades “agénticas” en las búsquedas [EN]
💡 Siguiendo con los agentes de IA, Google abre en Labs la función de reservar restaurantes end‑to‑end desde AI Mode y promete reservas y tickets después; el sistema busca, filtra y te lleva directo al checkout del negocio asociado.

7️⃣ ChatGPT para SEO: prácticas reales que funcionan
💡 Guía de usos que aportan ROI: clustering de palabras clave, resúmenes, mejoras on‑page y rescate de contenidos enterrados, con plantillas y ejemplos de integración en flujos de trabajo SEO.

8️⃣ Un formato cambió el Overview: paréntesis en el teléfono [EN]
💡 Caso de SEO local: Google mostraba el teléfono del competidor en AI Overviews; al reescribir el número como (XXX) XXX‑XXXX, el sistema corrigió al instante; consistencia de formato cuenta más de lo que parece.

9️⃣ La inyección de prompt oculta ya no cuela [EN]
💡 Técnicas de texto invisible, comentarios HTML o CSS display:none ya no son capaces de manipular a los LLM: mejores defensas, sandboxing y privilegios mínimos filtran órdenes encubiertas en contenidos y documentos.

🔟 No usas suficientes enlaces internos [EN]
💡 La arquitectura y el enlazado interno siguen siendo palancas infravaloradas: prioriza hubs, reduce profundidad de clics, distribuye señal a money pages y revisa anclas con intención, sin sobrecargar al usuario.

[Esta semana en Substack…]

La búsqueda con contexto personal es la verdadera disrupción [EN], en productledseo
Si la búsqueda entiende el contexto, cambia la estrategia: más investigación de usuario, lenguaje real, casos de uso y activos interactivos que conecten intención con producto; es SEO liderado por producto, no por keywords.

NDS #46: novedades sobre Mode AI y por qué aún no está en España, en notasdeseo
Repaso a la expansión de AI Mode, requisitos, limitaciones por idioma y los próximos pasos; claves para preparar contenidos y medición antes del aterrizaje en mercados hispanos.

¿Qué podemos aprender del nuevo buscador IA de Google?, en linkingandgrowing
Desmenuza el “query fan‑out”: Google descompone la consulta en subconsultas paralelas, orquesta verticales, sintetiza y responde; optimizar pasa por estructura, E‑E‑A‑T y señales claras por faceta.

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