#134 Cómo la IA está redefiniendo las búsquedas locales
Entramos en la era del "Local 4.0", donde el objetivo ya no es solo recibir un clic, sino ser la opción elegida por la IA para resolver la intención del usuario.
1️⃣ La IA está remodelando la búsqueda local y lo que las empresas deben hacer ahora [EN]
💡 Entiendo que esto cambia las reglas del juego para el SEO Local a gran escala. Ya no basta con estar; hay que ser la respuesta más lógica para el modelo. La IA no busca “la mejor marca”, busca la ubicación que mejor resuelve la duda del usuario (parking, horarios, servicios específicos). Adaptarse o desaparecer de los resultados generativos.
2️⃣ Actualización principal de Google Discover de febrero de 2026 [EN]
💡 Google acaba de lanzar una actualización específica para Discover. Aunque siempre dicen que “no hay nada que arreglar”, sabemos que estos movimientos suelen sacudir el tráfico de medios y blogs. Si notas cambios bruscos en tu tráfico de Discover estos días, ya sabes a quién culpar. Toca revisar la calidad y el engagement del contenido.
3️⃣ Google actualiza la documentación sobre los límites de tamaño de archivo de Googlebot [EN]
💡 Dato técnico importante: Googlebot rastrea los primeros 15 MB de un archivo por defecto, pero ojo, para archivos HTML soportados se queda en los primeros 2 MB. Para PDFs sube hasta 64 MB. Asegúrate de que tu contenido crítico está al principio del código y no enterrado tras toneladas de bloatware o scripts innecesarios.
4️⃣ John Mueller califica de “idea estúpida” usar Markdown para los bots [EN]
💡 Algunos buscaban atajos sirviendo versiones Markdown a los LLMs para ahorrar recursos, pero Mueller ha sido tajante (y con razón). Esto podría considerarse cloaking. Además, las IAs llevan años entrenándose con HTML y lo entienden perfectamente. No nos compliquemos la vida inventando la rueda; sirvamos el mismo contenido a usuarios y bots.
5️⃣ La búsqueda “multiturno” de Bing se lanza a nivel mundial [EN]
💡 Jordi Ribas confirma que la función de búsqueda “multiturno” ya está disponible para todos los usuarios. Bing ahora mantiene el contexto de las consultas sucesivas sin necesidad de volver a la caja de búsqueda. Es un movimiento lógico hacia la convergencia total entre el buscador clásico y el chat. Microsoft asegura que esto ha disparado el engagement, y tiene sentido: eliminan fricción. Para los SEOs, esto refuerza la necesidad de optimizar para "viajes de búsqueda" completos y no solo para keywords aisladas.
6️⃣ Los datos de GSC están incompletos en un 75% [EN]
💡 Kevin Indig, tras analizar 450 millones de impresiones, concluye que Google nos está ocultando la gran mayoría de los datos en Search Console por el filtrado de consultas anónimas. Esto confirma lo que muchos sospechábamos: tomar decisiones basándose únicamente en GSC es como conducir con un ojo tapado. Diversificad fuentes de datos.
7️⃣ Google etiqueta fotos de hoteles con descripciones de IA “Es bueno saber” [EN]
💡 Otra incursión de la IA en las SERPs locales. Ahora Google analiza las fotos de los hoteles y genera automáticamente etiquetas tipo “Es bueno saber”, resumiendo lo que muestra la imagen cruzado con reseñas. Esto subraya la importancia de tener un control visual de tu ficha, porque la IA va a interpretar tus fotos te guste o no.
8️⃣ Herramientas para medir visibilidad en la IA (Prompt Trackers)
💡 Imprescindible lectura de Natzir Turrado. Ante el caos de medir nuestra presencia en ChatGPT, Perplexity y compañía, analiza qué herramientas (Prompt Trackers) funcionan realmente. Lo importante aquí es entender que medir esto es técnicamente muy complejo y que muchas herramientas prometen más de lo que pueden cumplir con precisión.
9️⃣ 7 ideas de GPTs personalizados para automatizar flujos de trabajo SEO [EN]
💡 Si tienes la versión de pago de ChatGPT, esto es oro. Desde crear un “analizador de SERPs” hasta un “auditor de SEO técnico” personalizado con tus propios datos. La automatización de tareas repetitivas es donde la IA brilla ahora mismo para nosotros, liberándonos tiempo para la estrategia (que falta nos hace).
🔟 Cómo construir citas en IA - Whiteboard Friday [EN]
💡 Moz nos trae una estrategia para la era post-buscador: ingeniería inversa de citas en IA. El proceso pasa por analizar qué fuentes citan las IAs para tus prompts objetivo y hacer outreach para aparecer en esas fuentes. Ya no buscamos solo el enlace, buscamos la mención en la “fuente de verdad” que alimenta al modelo.
[Esta semana en Substack…]
Del Ranking a la Recuperación, en Linking and Growing.
Una reflexión necesaria sobre el cambio de paradigma. Hemos pasado de luchar por un orden en una lista de diez enlaces azules (Ranking) a luchar por ser el fragmento de información que el modelo decide rescatar y mostrar (Recuperación/Retrieval). Entender esto es vital para sobrevivir al SEO de 2026.
¿Qué equipo debería pagar por la visibilidad en los LLM? [EN], por Eli Schwartz.
Eli plantea una duda razonable de estructura empresarial. Si la visibilidad en ChatGPT o Gemini no trae tráfico directo pero construye marca, ¿debe salir del presupuesto de SEO o del de Branding? Spoiler: el SEO está evolucionando hacia algo más híbrido y los presupuestos deberían reflejarlo.
49 días y 44 vídeos: hablemos de YouTube, en Macachan.
Un caso práctico de constancia y estrategia de contenidos en vídeo. Macarena nos cuenta su experiencia tras un sprint de creación de contenido brutal. Muy interesante para ver cómo el vídeo sigue siendo un canal de crecimiento orgánico potentísimo si se tiene la disciplina necesaria.