#64 El desembarco de Gemini y el fin de Google como buscador tradicional
Gemini cimentará el futuro de Google, que dejará de ser un motor de búsqueda para convertirse en algo muy distinto.
🔍 El fin de Google como buscador tradicional es algo que inevitable, es hora de asumirlo y prepararnos. Así nos lo recuerda Emilio Rodríguez García (Chuleta SEO) en su newsletter de esta semana:
El concepto de buscador ha terminado. Google es ahora un ecosistema de soluciones que se centra en anticipar y satisfacer las necesidades de los usuarios. Se une a plataformas como Meta, Apple, Microsoft o Amazon por disponer del mayor tiempo posible a los usuarios.
👉 Como bien dice Emilio, se nos presenta un cambio de paradigma completo, mucho más profundo que cualquier actualización algorítmica que hayamos vivido en el pasado. Estamos hablando de un cóctel que combinará señales sociales, preferencias del usuario, vídeo, imágenes y respuestas generadas por IA. El enfoque cambia y es necesario reevaluar lo que significa hacer SEO a partir de ahora.
🤖 Si hay algo que Google necesitaba imperiosamente para competir de tú a tú con GPT-4 y desplegar su nueva búsqueda generativa a escala global, era un modelo de lenguaje a la altura. Parece que con Gemini lo ha logrado y ya es el motor bajo el capó de Bard, mientras siguen haciendo pruebas para usarlo en SGE.
👉 Estamos ante el modelo más potente lanzado por Google (y con diferencia) hasta la fecha, capaz incluso de superar a GPT-4 en los principales tests. Pero no se trata sólo de la calidad de los resultados obtenidos. Se ha estimado que Gemini reduce la latencia de las respuestas de SGE hasta un 40%, con lo que se consigue un aumento considerable de velocidad en las mismas.
👉 En relación con esto, me ha parecido de especial interés una entrevista a Sundar Pichai, CEO de Google, y Demis Hassabis, CEO de DeepMind, realizada por Casey Newton y resumida en su newsletter.
En la entrevista, charlan sobre las capacidades de Gemini, su impacto en diferentes productos de Google y el futuro del desarrollo de la inteligencia artificial. Por destacar algunos puntos:
Hassabis menciona que están en una fase beta con Gemini y esperan descubrir nuevas capacidades a medida que lo prueban. Destaca la importancia de la multimodalidad para construir agentes y sistemas de planificación, y señala que están trabajando en innovaciones en esas áreas.
Pichai comenta que Gemini se implementará en productos como Search y Chrome, lo que mejorará la experiencia del usuario al permitir interacciones multimodales y respuestas más precisas.
En cuanto al futuro desarrollo de Gemini, tanto Hassabis como Pichai coinciden en que hay mucho potencial para mejoras tanto incrementales como innovadoras.
Pichai también destaca que el objetivo es hacer que los programadores sean más productivos y que la IA pueda ayudar en tareas cotidianas.
En lo relativo al ritmo de desarrollo de la IA, Pichai y Hassabis coinciden en que es emocionante, pero también enfatizan la importancia de la responsabilidad y la previsión en el desarrollo de la tecnología.
👉 Hay un avance relacionado con Gemini que me parece de especial importancia y tiene que ver con las tres versiones que ofrecerá:
Gemini Ultra
Tamaño: El modelo más grande y potente de Gemini, con 1.6 billones de parámetros.
Enfoque: Optimizado para tareas complejas, como la traducción automática, la generación de texto creativo y la comprensión del lenguaje natural.
Aplicaciones: Ideal para empresas y organizaciones que necesitan una IA avanzada para sus aplicaciones.
Gemini Pro
Tamaño: Un tamaño intermedio entre Ultra y Nano, con 100 mil millones de parámetros.
Enfoque: Optimizado para una amplia gama de tareas, desde tareas simples como la respuesta a preguntas hasta tareas más complejas como la traducción automática.
Aplicaciones: Ideal para empresas y organizaciones que necesitan una IA versátil para sus aplicaciones.
Gemini Nano
Tamaño: El modelo más pequeño y eficiente de Gemini, con 10 mil millones de parámetros.
Enfoque: Optimizado para tareas en dispositivos móviles y de baja potencia.
Aplicaciones: Ideal para usuarios individuales y empresas que necesitan una IA para sus dispositivos móviles o aplicaciones de baja potencia.
Encuentro esta última versión (Nano) la más revolucionaria con diferencia. Estamos hablando de una IA que se implementa directamente en el software del dispositivo. Esto quiere decir que no será necesario usar una app que se conecte a un servidor donde la IA procesa las respuestas. Tal vez sea el origen de nuevos dispositivos gobernados por IA, lo que a su vez sería un estímulo importante para la industria de los smartphones, un poco estancada estos años.
⚠️ Por cierto, cuidado con el vídeo promocional de Gemini proporcionado por Google, porque podría ser falso en gran parte. Me refiero a este:
📃 Aún no dejamos de lado este tema, porque Juan González Villa ha encontrado la patente detrás de la nueva Experiencia Generativa de Google y la analiza en la edición más reciente de su newsletter.
👉 El documento es de extraordinario valor porque describe con precisión el funcionamiento que estamos viendo de SGE. Algo interesante: la patente describe la capacidad para elegir entre varios modelos de lenguaje para generar la respuesta, en función del prompt introducido. Con Gemini caminamos hacia un modelo de LLMs multimodales, que harían innecesaria esta elección previa.
💣 Hablemos ahora una vez más del impacto que tendrá en el SEO el despliegue de la búsqueda generativa. Me ha parecido buenísimo este post de Fernando Maciá en el blog de Human Level. En él, hace un repaso (muy bien explicado) de las tecnologías detrás de los Grandes Modelos de Lenguaje y cómo van a cambiar el paradigma tradicional de las búsquedas en Internet.
👉 Me quedo sin duda con los apartados en que comenta cómo podría impactar SGE en el SEO, cómo podemos prepararnos y sobre todo que tenemos la opción de verlo como una oportunidad. Entre tanto pesimismo, es un punto de vista refrescante el de Fernando, que nos anima a trabajar el longtail como forma de aparecer destacados en las preguntas de seguimiento sugeridas por el panel de SGE.
✖️ Twitter (X) ha comenzado a desplegar su rival para ChatGPT y Bard, llamado Grok, de momento sólo para suscriptores Premium+. El chatbot "rebelde", desarrollado por xAI, actualmente está limitado a usuarios de EE. UU., pero se espera que pronto se extienda a más países.
👉 ¿Es interesante? Bueno, lo que distingue a Grok de sus competidores es su capacidad para utilizar el conocimiento de X en tiempo real e incorporarlo en sus respuestas. Está impulsado por un LLM llamado Grok-1, que se desarrolló utilizando datos web del tercer trimestre de 2023, así como aportes de asistentes humanos. Habrá que estar atentos, no parece hacerlo mal: