#67 La Experiencia de Búsqueda Generativa de Google se retrasará
Entre pañales y biberones, voy sacando ratos para comentar con vosotros algunas de las noticias que he "curado" en relación al SEO y la IA. Coge un café, té, o tu refresco favorito y empecemos.
🤖 La nueva Experiencia de Búsqueda Generativa sigue atascada en los Google Labs y no hay visos de un despliegue generalizado, al menos en el corto-medio plazo. De hecho, estaba previsto que expirara como experimento de Google Labs a finales del año pasado, pero han decidido extenderlo [EN] de forma indefinida:
“This week’s launch of AI-powered insights for multisearch is is the result of testing we began last year to see how gen AI can make Search radically more helpful, with SGE in Search Labs. We’ve gotten lots of useful feedback from people who’ve chosen to join this experiment, and we’ll continue to offer SGE in Labs as a testbed for bold new ideas.”
Tal vez no sea una decisión tan mala, habida cuenta del discreto crecimiento (+1%) que ha experimentado Bing Search con su modelo híbrido de búsqueda tradicional con asistente basado en IA.
Históricamente, Google ha preferido incorporar las funciones de IA en un segundo plano, de forma transparente al usuario. De hecho, la presencia de la IA en el motor de búsqueda lleva más tiempo entre nosotros de lo que muchos piensan. Me refiero a distintos módulos que forman o han formado parte del algoritmo de clasificación, como RankBrain (2015), Neural Matching y SpamBrain (2018) o el más reciente MUM (2021).
Pero existen tres razones de mayor peso para que Google no haya seguido el camino de Microsoft y mantenga SGE en “stand-by”.
En su estado actual de desarrollo, los LLMs no se pueden utilizar como sistema de recuperación de información, porque es necesario volver entrenarlos por completo cuando se agregan nuevos datos. Dicho de otra forma: el acto de añadir nuevos datos al índice o dataset requiere de un “re-entrenamiento” completo de todo el LLM. Por lo tanto, no pueden funcionar como un índice de búsqueda al que continuamente se están incorporando datos nuevos, como sí ocurre con los motores de búsqueda tradicionales. Ahora bien, que no sea posible no significa que no se esté trabajando en ello, ya que Google está investigando en dirección a un motor de búsqueda con estas capacidades (tranformer-based search engine [EN]).
Por otra parte, esta arquitectura (transformer model) resulta en la actualidad altamente ineficiente y costosa, como también se desprende del paper citado arriba:
“…index construction using a DSI involves training a Transformer model. Therefore, the model must be re-trained from scratch every time the underlying corpus is updated, thus incurring prohibitively high computational costs compared to dual-encoders.”
La IA generativa aún tiende a describir hechos erróneos, un fenómeno conocido como alucinaciones. No sólo Google, sino muchos otros, siguen investigando diferentes métodos para lograr que la IA verifique los hechos para evitar que proporcione información falsa. A día de hoy, estas investigaciones no han logrado avances realmente significativos.
Con todo y en su estado de desarrollo actual, se desprende que la IA resulta más eficaz como herramienta de apoyo a las funciones de los motores de búsqueda en lugar de servir como reemplazo completo o híbrido, dado el grado de aceptación observado.
Estoy seguro de que la IA tiene mucho que decir en las búsquedas, pero no creo que ese día sea hoy. En el caso de Google, su despliegue será muy progresivo y con pies de plomo. Lo que sí vamos a ver sin duda es la integración paulatina de estas funciones (a modo de asistente) en cada vez más productos donde no se dan los problemas inherentes a los motores de búsqueda.
Fuentes:
🔎 Google, a través de Danny Sullivan [EN], anuncia que veremos cambios “en un futuro próximo” orientados a abordar los problemas de calidad de sus resultados de búsqueda.
👉 Has debido tener mucha suerte si no te has encontrado recientemente con resultados que son 100% spam en las búsquedas de Google. La calidad del buscador se ha visto reducida alarmantemente, dejando la puerta abierta a encontrarse cosas como esta:
Algunos profesionales del SEO muy reconocidos, como Lily Ray, llevan tiempo denunciando esta situación y hay estudios [EN] que así lo demuestran.
Mi hot take es que Google tal vez debería priorizar esto frente a cuestiones como updates helpful o el despliegue de SGE. Al eliminar estos resultados que son puro spam, mataría dos pájaros de un tiro: por un lado mejoraría su reputación como buscador de proporciona resultados de calidad y por otro, contentaría a muchos editores, que verían como sus webs recuperan posiciones en ausencia de estos resultados basura.
📈 Danny Sullivan vuelve a hablar del tiempo que puede requerir recuperarse del impacto del Helpful Content Update (HCU) [EN]. Ha insistido en que no hay un margen de tiempo específico y preestablecido para esto, ya que se trata de un proceso automatizado y basado en machine learning. Ahora recordemos aquello de que había que “demostrarle” que se trata de cambios a largo plazo, que nos vamos a portar bien y que no vamos a volver a incluir contenido unhelpful.
👉 Dicho esto y teniendo en cuenta que HCU se lanzó en septiembre, todavía no se sabe de nadie que se haya recuperado de su impacto, como demuestra aquí Lily Ray. Más bien han seguido perdiendo tráfico.
💼 El gobierno español aprobó el pasado martes la creación de dos nuevos másteres enmarcados en la Formación Profesional de especialización sobre creación de contenidos digitales, posicionamiento de páginas web y gestión de redes sociales. Aquí el anuncio oficial. Por concretar un poco más:
Un máster en redacción de contenidos digitales para marketing y ventas, con 410 horas de formación.
Un máster en Posicionamiento en Buscadores (SEO/SEM) y comunicación en redes sociales. Estamos hablando de 710 horas de duración.
👉 De entrada me alegra ver que por fin tenemos formación reglada y reconocida en los planes estatales sobre estas materias, ya era hora. Ahora bien, a mi me genera dudas, sobre todo lo que atañe a sus temarios, en un escenario tan volátil e impredecible como es el SEO. Cuando echo la vista atrás y recuerdo lo aprendido hace ya muchos años en aquel Máster en Buscadores de la Pompeu Fabra… prácticamente nada de aquello me serviría a día de hoy para el desempeño de mi trabajo. Os invito a pasaros por este hilo de LinkedIn iniciado por Ricardo Tayar donde otros profesionales del sector comparten sus dudas (y esperanzas) en relación a esta formación.