#126 Ingeniería inversa al modo IA de Google: destripando AI Overviews
¿Alguna vez te has preguntado qué pasa realmente dentro de la "caja negra" de Google cuando genera una respuesta con IA?
1️⃣ Ingeniería inversa del modo IA de Google [EN]
💡 Brutal análisis técnico. El autor desmenuza cómo Google genera los AI Overviews mediante un proceso de “query fan-out”, rompiendo consultas complejas en fragmentos más pequeños y procesables. No es magia, es una arquitectura de prompts del sistema diseñada para entender matices y citar fuentes. Lectura obligada si quieres entender su funcionamiento.
💡 Ojo a esto porque Europa quiere mover ficha. La idea es “relajar” el uso de datos personales para entrenar modelos de IA sin necesidad de consentimiento explícito en todos los casos, y de paso, simplificar el infierno de los banners de cookies. Un movimiento polémico que busca que la UE no pierda el tren de la innovación frente a EE.UU. y China.
3️⃣ Cómo optimizar para ChatGPT: Guía de visibilidad en IA [EN]
💡 Ya no es solo Google. Aquí tenemos una guía práctica de GEO (Generative Engine Optimization). Se habla de trabajar la autoridad semántica, las menciones de marca y de estructurar el contenido de forma conversacional para que los LLMs lo entiendan y, lo más importante, lo citen. El SEO se está convirtiendo en gestión de visibilidad en LLMs.
4️⃣ Google propone expandir el protocolo robots.txt para la IA [EN]
💡 Parece que el viejo robots.txt se nos queda corto para gestionar el apetito de las IAs generativas. Google pone sobre la mesa una propuesta para modernizar el protocolo y darnos más control granular sobre quién usa nuestro contenido para entrenar modelos y quién no. Es un paso necesario, porque ahora mismo esto es el salvaje oeste.
5️⃣ Reputación Online en la era de la IA
💡 La gestión de la reputación cambia de terreno de juego. Antes nos preocupábamos por las SERPs negativas; ahora nos toca vigilar qué dicen los chatbots de nuestra marca. El artículo explora cómo las “alucinaciones” o datos sesgados de la IA pueden dañar la imagen corporativa y cómo alimentar a los modelos con datos veraces desde nuestros activos propios.
6️⃣ Reescribir contenido de IA a “humano” para SEO según Google [EN]
💡 John Mueller vuelve a la carga. Básicamente dice que si usas IA para crear contenido y luego lo “humanizas” reescribiéndolo, sigue siendo contenido de base IA. La clave no es la herramienta, sino el valor aportado. Si no añades nada nuevo o único, Google acabará ignorándolo, lo escriba un robot o un humano maquillando al robot.
7️⃣ Más allá de la visibilidad en las SERP: 7 criterios de éxito para el SEO en 2026 [EN]
💡 Hay que levantar la vista del corto plazo. Este artículo plantea un futuro donde el tráfico orgánico tradicional podría caer, y el éxito se medirá por la influencia de la marca, la presencia en múltiples plataformas (no solo Google) y la calidad de las interacciones. El SEO técnico sigue, pero la estrategia de negocio gana peso frente a la pura visibilidad.
8️⃣ Tendencias de marketing de contenidos para 2025 según Statista
💡 Un vistazo a los datos de Statista. La confianza y las alianzas con marcas reconocidas serán el nuevo “Santo Grial”. Las empresas van a invertir más en automatización, pero el reto será no perder la autenticidad. El contenido basado en datos verificados y la transparencia en las fuentes serán las armas para combatir la fatiga de contenido de los usuarios.
9️⃣ SEO en 2025: Cambios en los algoritmos de Google y cómo adaptarte
💡 Un repaso a lo que nos espera. Se pone énfasis en la experiencia de usuario (SGE y AI Overviews mediante) y en la autoridad temática (EEAT). La adaptación pasa por dejar de pensar en “keywords” y empezar a pensar en “respuestas completas”. Si tu web no resuelve la intención del usuario mejor que la IA, tienes un problema serio.
🔟 Insights sobre AI Overviews y su impacto en medios
💡 Datos frescos sobre cómo están afectando los resúmenes de IA al tráfico de los medios españoles. Spoiler: hay una caída media del 10%. Los medios que ofrecen información genérica sufren más, mientras que los que aportan datos únicos o análisis profundos resisten mejor gracias a su “calidad editorial”. Toca diferenciarse o morir.
[Esta semana en Substack…]
Cómo usar la IA para SEO sin limitarse a generar contenido, por Eli Schwartz.
Creo que Eli da en el clavo. Estamos obsesionados con usar la IA para escribir textos como churros, pero su verdadero potencial en SEO está en el análisis de datos, la clasificación de keywords, la detección de patrones y la estrategia. Usar la IA como analista senior, no como redactor junior, es donde reside la ventaja competitiva real.
Un billón de dólares es algo terrible de desperdiciar, por Gary Marcus.
Una dosis de realidad frente al hype. Marcus cuestiona la inversión masiva en IAs generativas sin un modelo de negocio claro que lo sustente a largo plazo. Reflexiona sobre si estamos ante una burbuja tecnológica y si la utilidad real justifica el gasto energético y económico. Lectura crítica necesaria para no perder el norte entre tanto ruido.
Cupones descuento para el Black Friday, por Rafa Villaplana.
Llega esa época del año en la que las herramientas SEO tiran la casa por la ventana. Aquí tenéis una recopilación curada de ofertas para renovar vuestro stack tecnológico sin arruinaros. Siempre viene bien ahorrar unos euros en esas suscripciones que usamos a diario. Echadle un ojo antes de que caduquen las promos.